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北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè)相關(guān)知識【續(xù)】
2017.04.12
  在《北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)》一文中分形科技為大家介紹了一下其中的三點,即1、選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),2、程序結(jié)構(gòu),3、使用盡量小的數(shù)據(jù)類型。因為C程序建設(shè)是一個非常龐大的體系,所以在接下來的內(nèi)容中分形科技繼續(xù)為大家介紹北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè)相關(guān)知識的另外三點,即4、以內(nèi)存換速度的問題,5、優(yōu)化數(shù)組的尋址,6、鏈表的優(yōu)化。

  大家在閱讀北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè)的相關(guān)內(nèi)容時如果遇到網(wǎng)站建設(shè)問題、企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)問題、生物網(wǎng)站建設(shè)問題等所有與網(wǎng)站建設(shè)相關(guān)的問題都可以聯(lián)系我們的在線客戶進行咨詢。


北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè)相關(guān)知識【續(xù)】


  4、關(guān)于以內(nèi)存換速度的問題

  在C程序建設(shè)中內(nèi)存和速度一直接程序員們無法兼顧的問題,大多數(shù)情況,速度同內(nèi)存(或者是性能,比如說壓縮性能什么的)是不可兼得的。目前C程序建設(shè)行業(yè)中程序加速的常用算法就是利用查表法來避免計算,這樣原來的復(fù)雜計算用查表就可以解決了。如,在jpg有huffman碼表,在YUV到RGB變換也有變換表。

  這種做法雖然浪費了內(nèi)存,但是速度即有了顯著的提升。在數(shù)據(jù)庫查詢里面也有類似的方式,如將熱點存儲起來以加速查詢。

  5、優(yōu)化數(shù)組的尋址

  程序員在編寫程序時,常常會使用一個一維數(shù)組a[M×N]來模擬二維數(shù)組a[N][M]的問題,在訪問a[]一維數(shù)組的時寫成a[j×M+i](對于a[j][i]),這就是一維數(shù)值的尋址。雖然,這樣寫是沒有問題的,但是這樣做后每個尋址語句j×M+i都要進行一次乘法運算。

  二維數(shù)值的尋址則是不同的,二維數(shù)組要比(模擬該二維數(shù)組)一維數(shù)組尋址效率高。因為a[j][i]的尋址只是訪問了指針數(shù)組得到j(luò)行的地址,然后再+i,是沒有乘法運算的。下面從二維數(shù)組的結(jié)構(gòu)來分析,二維數(shù)組的結(jié)構(gòu)可以分為兩部分:

  ①是一個指針數(shù)組,存儲的是每一行的起始地址,這也就是為什么在a[N][M]中,a[j]是一個指針而不是a[j][0]數(shù)據(jù)的原因。

  ②是真正的M×N的連續(xù)數(shù)據(jù)塊,這解釋了為什么一個二維數(shù)組可以象一維數(shù)組那樣尋址的原因。(即a[j][i]等同于(a[0])[j×M+i])


  6、鏈表的優(yōu)化問題


  很多程序員在遇到鏈表問題時都會想“我們需要鏈表嗎”的問題,雖然我們在編寫一些耗時算法時采用了鏈表的形式,但是這樣對內(nèi)存的占用(似乎)少了,但是卻忽略了速度。所以在這里分形科技建議:程序員在編寫耗時大的代碼時,盡可能不要采用鏈表!因為實際上采用鏈表并不能真正節(jié)省內(nèi)存。


  上文接《北京網(wǎng)站建設(shè)之C程序建設(shè)相關(guān)知識總結(jié)》  
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